[ad_1]
هوش مصنوعی در آینده آموزش چه نقشی خواهد داشت؟ برای برخی از معلمان ، آنها ممکن است در هوش مصنوعی یک پیشرفت هیجان انگیز ببینند ، و برخی ممکن است آن را آینده ای ناشناخته یا وحشتناک بدانند. تکنیک های هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت و نوآوری هستند راه حل هایی که اعتقاد بر این بود غیرممکن است.
امروزه ، هوش مصنوعی در بسیاری از فناوری ها به طور گسترده ای در دسترس است و در بسیاری از مناطق در کلاسهای درس ادغام شده است ، این بیماری همه گیر باعث ایجاد فناوری آموزشی از ضرورت ، از جمله توسعه هوش مصنوعی شده است. او می گوید مایک تلفسن، مدیر محصولات گروه اصلی در آموزش مایکروسافت ““ما در طول اپیدمی شروع به کار بر روی هوش مصنوعی کردیم ، اما به دلیل تقاضای زیاد برای آن تسریع شد ، همه این موارد آنلاین بود و معلمان می گفتند. “من نمی دانم دیگر در توضیحات من چه اتفاقی می افتد.”
هوش مصنوعی چیست؟
تلاش برای تعریف هوش مصنوعی ممکن است تا حدودی شبیه به سؤال درباره معنای زندگی باشد. همه از طرف دیگر پاسخ کمی متفاوت به شما می دهند. در این امر ، محقق میشل زیمرمن ، نویسنده آموزش هوش مصنوعی: افق های جدید را برای یادگیری کشف کنید ، نشان می دهد که روانشناسان و متخصصان مغز و اعصاب در این زمینه حتی در مورد آنچه که هوش انسانی محسوب می شود موافق نیستند. این علاوه بر این تعریف نیز با گذشت زمان تغییر می کند. چندی پیش ، ماشین حساب های ساده هوش مصنوعی در نظر گرفته می شدند ، در حالی که این اصطلاح اکنون با انواع فن آوری های نوآورانه مانند مواردی که محتوا و امنیت نقاط محیطی را فیلتر می کنند ، مرتبط است. در مورد محقق نیل هفنان ، استاد علوم کامپیوتر در مؤسسه هنرهای کاربردی کارگر ، او می گوید: “برای من ، هوش مصنوعی فقط مجموعه ای از ابزارهای ساده است که می توانیم از آنها برای دانستن برخی از راه حل ها برای مشکلاتی که معلمان و کودکان به طور مداوم با آن روبرو هستیم ، استفاده کنیم ، اما عمل واقعی این در ارائه اطلاعاتی در مورد آنچه اتفاق می افتد به معلمان و دانش آموزان ارائه می شود تا آنها کارآمدتر باشند. “
به طور کلی ، هوش مصنوعی ؛ در اصل ، این یک زمینه برای علوم رایانه است که با شبیه سازی رفتار هوشمند در رایانه ها رفتار می کند. هوش مصنوعی همچنین به عنوان یک علم و مهندسی برای حل مشکلات با استفاده از نوآوری های فناوری تعریف شده است.
مانند یادگیری ماشین و شبکه های عصبی. این نمایانگر ادغام علم ، فناوری ، مهندسی و ریاضیات (STEM) است که در جامعه فعلی با تکنولوژی برجسته شده است. آموزش هوش مصنوعی همچنین می تواند دانش مربوط به تخصص های مختلف و فناوری های متعدد را در یک زمان ادغام کند و پتانسیل بسیار خوبی برای غنی سازی یادگیری دارد
هوش مصنوعی در مقابل یادگیری ماشین یا یادگیری ماشین:
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بخشی از علوم کامپیوتر است که به یکدیگر مرتبط هستند. این دو تکنیک بیشترین تکنیک برای ایجاد سیستم های هوشمند است.
یادگیری ماشین به ماشینهایی اشاره دارد که مقادیر زیادی از داده ها را درمان می کنند و همچنین توانایی بهبود آن را در هر زمان “یاد می گیرید” دارند. “شما می توانید مدل ها را با استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود چیزها آموزش دهید.” نمونه هایی از این روش تبدیل گفتار به یک متن است. “یادگیری خودکار به داده های زیادی برای آموزش آن برای جستجوی الگوهای و درک آنچه که او به دنبال آن است ، نیاز دارد و هرچه داده ها بیشتر باشد ، وضوح نتایج بیشتر می شود. ما می توانیم بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به شرح زیر تمایز قائل شویم:
هوش مصنوعی مفهوم بیشتری در ایجاد ماشین های هوشمند است که می تواند توانایی و رفتار تفکر انسان را شبیه سازی کند ، در حالی که یادگیری ماشین یک کاربرد یا زیر گروه هوش مصنوعی است که به ماشین آلات اجازه می دهد بدون اینکه صریح برنامه ریزی شوند ، از داده ها بیاموزند.
در زمین ، یادگیری خودکار و هوش مصنوعی اغلب مورد بحث قرار می گیرد ، و گاهی اوقات این دو اصطلاح توسط مبادله استفاده می شوند ، اما به معنای یکسان نیست. در اینجا ذکر این نکته حائز اهمیت است که اگرچه تمام تکنیک های یادگیری ماشین هوش مصنوعی هستند ، اما هر هوش مصنوعی نشان دهنده یادگیری خودکار نیست.
چگونه هوش مصنوعی از آموزش در ترم پشتیبانی می کند
هوش مصنوعی (AI) با یک نسل کامل از دانش آموزانی که در دنیای دیجیتالی سریع بزرگ شده اند همراه است تغییر ، آنها در گسترش دستیاران مجازی زندگی می کردند مانند سیری و دستیار گوگل و بسیاری از برنامه های دیگر که از هوش مصنوعی در انواع زمینه ها مانند مراقبت های بهداشتی ، آموزش ، رسانه های اجتماعی ، سرگرمی و روبات پشتیبانی می کنند. از طرف دیگر ، هوش مصنوعی در بسیاری از کشورها جایگاهی را در کلاس درس به دست می آورد ، به خصوص با توجه به تلاش های یونسکو برای معرفی هوش مصنوعی به کلاس ، زیرا تأکید می کند که هوش مصنوعی (AI) امروز توانایی روبرو شدن با برخی از بزرگترین چالش ها در آموزش و پرورش را دارد و پیشرفت را به سمت پیشرفت به سمت چهارمین هدف چهارم از اهداف توسعه پایدار ، شتاب می گیرد.
نکته جالب این است که هوش مصنوعی می تواند تجربه آموزشی را بهبود بخشد و فرهنگ یادگیری را به روشهایی که قبلاً تصور می شد غیرممکن باشد ، تقویت کند: به عنوان مثال:
کاهش پدیده ترک تحصیل: بسیاری ممکن است تعجب کنند ، چگونه هوش مصنوعی می تواند از نشت دانش آموزان از مدرسه جلوگیری کند؟ معلمان و مدیران با بررسی علائم هشدار دهنده اولیه هوش مصنوعی ، می توانند قبل از ترک مدرسه با دانش آموزان در معرض خطر دخالت کنند.
نشت مدرسه با عوامل بسیاری از جمله غیبت مکرر ، آزمایش بد ، تکالیف نامحدود و عدم مشارکت در فعالیتهای خارج از برنامه همراه است. با حفاری داده های آموزشی و تجزیه و تحلیل شناختی داده ها ، سیستم های مدرسه می توانند قبل از نشت مداخله کنند
استفاده از سیستم های هوش مصنوعی در یک مرحله است زودهنگام جلوگیری از مطالعه نشت ، به لطف تجزیه و تحلیل های پیش بینی کننده ، از داده ها می توان برای تداخل در دانش آموزان در معرض خطر استفاده کرد ، که این امر به تسریع در نرخ فارغ التحصیلی از مدارس در مدت زمان کوتاه کمک می کند.
یادگیری سفارشی: مانند طالبان کاملاً وجود ندارد. برخی از افراد تحصیل کرده اند ، در حالی که برخی دیگر عملی هستند ، برخی از آنها سؤال می کنند و برخی دیگر تا حدودی خجالتی هستند. به همین دلیل ، یادگیری فردی برای تجربه آموزشی هر دانش آموز بسیار مهم است. هوش مصنوعی یادگیری اختصاصی را ممکن می سازد. به عنوان مثال ، در یادگیری کارنگی ، فناوری پیشرفته هوش مصنوعی با سطح یادگیری برای هر دانش آموز در زمان واقعی سازگار است. این پلتفرم یادداشت ها ، ارزیابی ها و دستورالعمل های شخصی را ارائه می دهد.
برای والدین ، هوش مصنوعی از تجزیه و تحلیل های پیش بینی کننده برای پیش بینی تخصصی که کودک بر اساس عملکرد فردی خود در این برنامه هدایت می کند ، استفاده می کند. این والدین و معلمان اگر دانش آموز از مسیر درست خارج شود ، فرصتی برای مداخله می دهند. برای دانش آموزانی که نیاز به درس یا دستورالعمل های اضافی دارند ، هوش مصنوعی برای پر کردن این شکاف کار می کند. معلمان هوش مصنوعی و روبات های چت ، با وجود عدم وجود انسانیت معلم واقعی ، فرصتی مناسب برای کودکان است که با ارائه یک محیط آموزشی فردی ، مهارت های خود را در خانه اصلاح کنند ، دانش آموزان می توانند روی نقاط ضعف خود کار کنند و به هر سؤالی که ممکن است پاسخ دهند.
آزمون ها و ارزیابی ها: یکی از راه های منحصر به فرد که از طریق آن می توان از هوش مصنوعی برای آموزش استفاده کرد ، از طریق آزمون است. ارزیابی های پنهان ، که آزمون های هوش مصنوعی هستند و دانشجویان از آنها به عنوان ارزیابی آگاه نیستند. در این موارد ، دانش آموزان مشغول ماهیت تعاملی درس هستند تا جایی که آنها نمی دانند که از طرف دیگر مشمول آزمون هستند. آزمون اختصاصی فشاری را که برخی از دانش آموزان برای مقایسه خود با دیگران احساس می کنند ، از بین می برد. هنگامی که ارزیابی با توجه به تجربه هر دانش آموز طراحی می شود ، هر شخص با توجه به مقیاس خودش طبقه بندی می شود. این از یک محیط آموزشی شادتر و خسته تر پشتیبانی می کند.
از بین بردن موانع و زبان ارتباطی: هوش مصنوعی همچنین اقدامات گسترده ای را برای محدود کردن شکاف بین دانش آموزانی که از اختلال بینایی یا شنوایی رنج می برند و همچنین کسانی که به زبان های دیگر صحبت می کنند ، انجام می دهد. یک مؤلفه اضافی جدید در پاورپوینت ، به نام Pressing Transmator ، با ایجاد ترجمه در زمان واقعی ارائه معلمان ، سطح فرصت ها را برای دانش آموزان افزایش می دهد. این یادگیری ماشین همچنین می تواند به دانش آموزان کمک کند تا دوره های یادگیری از راه دور را طی کنند ، خواه به دلیل بیماری یا آسیب دیدگی و چه به دلیل کمبود دوره های ارائه در مدرسه ای که در آن شرکت می کنند.
چشم اندازهای بهتر از تدریس: داده شده است از آنجا که هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر کار دانش آموزان را مطالعه می کند ، می تواند زمینه های مشکلات مشترک در یادگیری را شناسایی کند. این امر به ویژه در مباحث پیشرفته و پیچیده مانند محاسبه شیمی و محاسبه مفید بود. هوش مصنوعی می تواند به معلمان کمک کند تا مفاهیم دقیق تر را بر اساس سؤالاتی که اغلب به اشتباه پاسخ داده می شوند ، تعریف کنند. با استفاده از چشم اندازهای به دست آمده از هوش مصنوعی ، معلمان می توانند دروس و برنامه های درسی را هدف قرار دهند تا وقت بیشتری را صرف افزایش مهارت های دشوار و کاهش زمان در آسان ترین مهارت ها کنند و در طولانی مدت هم برای معلمان و هم دانش آموزان فراهم می کنند.
چگونه می توان از هوش مصنوعی در مهد کودک تا آموزش متوسطه استفاده کرد؟
هوش مصنوعی در حال حاضر در بسیاری از ترم ها نقش دارد و دارای مزایای امیدوار کننده ای است که اکنون و در آینده می تواند با هم ترکیب شود. در اینجا سه جهت وجود دارد که صحنه آموزشی را در سال 2022 هدایت می کند:
- معلمان هوشمند:
چه می شود اگر برنامه هوش مصنوعی بتواند نقش معلم یا مربی را ایفا کند و دانش آموزان را از طریق درس هدایت کند و حتی به آنها انگیزه دهد. نانسی بلک تأیید می کند ؛ پروژه اکتشافات AI بدون استفاده و ISTE را مسدود کنید ، که هوش مصنوعی می تواند از چند طریق از زبان آموزان پشتیبانی کند. او به عنوان یک محقق در دانشگاه کلمبیا ، به بررسی چگونگی تأثیر واکنش صداها بر دانشجویان می پردازد. بلک می گوید: “واقعاً تحقیقات امیدوار کننده ای در مورد استفاده از عوامل هوش مصنوعی وجود دارد که از دختران و دانشجویان رنگی پشتیبانی می کنند ، که قادر هستند – در یک وضعیت کمتر خطرناک – به دنبال کمک و به دست آوردن یادگیری اجتماعی ، حتی اگر آنها به طور مستقل یاد بگیرند.”
- گنجاندن بین نسل بعدی امنیت سایبری و فناوری هوش مصنوعی
استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری دستگاه به شکل گیری امنیت سایبری و صنعت فناوری اطلاعات کمک می کند. به عنوان مثال ، این فن آوری ها می توانند “به متخصصان امنیتی IT راهی برای تحمیل شیوه های امنیتی سایبری خوب و کاهش سطح حمله به جای تعقیب مداوم فعالیت مضر ، ارائه دهند.” در اینجا ممکن است بپرسیم: این برای مدارس چه معنی دارد؟
بین ژانویه و مه 2020 ، با گسترش اپیدمی ، استفاده از برنامه های مدیریت و همکاری به طور قابل توجهی در مدارس افزایش یافته است و با افزایش برنامه های آنلاین برای آموزش و یادگیری – “مؤسسات آموزشی بیشتر برای ایمنی دستگاه های محیطی صرف می کنند ، اما آنها با توجه به این که فناوری های ایمنی مصنوعی بدون نقش و نقض مفصلی را دارند ، برای شناسایی و تهدیدات قابل ملاحظه ای ، برای شناسایی و خطر ابتلا به ناشناخته های قابل توجه ، سرعت اقدام از طریق پروتکل ایمنی از پیش و ساده ، ”
راه حل های امنیت سایبر با حمایت از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زمینه های آموزشی رایج تر شده است زیرا آنها با گسترش امنیت به تیم های فناوری اطلاعات کوچک فرصت می دهند.
- اتخاذ روبات های مکالمه در مورد هوش مصنوعی برای بهبود ارتباطات و دروس خصوصی
ثابت شده است که روبات های مکالمه هوش مصنوعی باعث بهبود کارآیی ترم و کمک به معلمان در ارتباط با والدین می شوند. از زمان آغاز اپیدمی ، استفاده بیشتر از روبات های مکالمه شروع به به دست آوردن قدرت می کند ، زیرا برنامه های چت خودکار می توانند به ایجاد شکاف برابری بین دانش آموزانی که قادر به پرداخت معلمان خصوصی و کسانی هستند که می توانند کمک کنند.
واضح است که هوش مصنوعی همچنان به بهبود استراتژی تدریس و آموزش ابتدایی ، متوسط و متوسطه برای دانش آموزان در سالهای آینده مؤثر خواهد بود. با داشتن فناوری بیشتر ، معلمان ، مقامات و بخشهای آموزشی مسئولیت یادگیری قابل اعتماد و استفاده از دیدگاههای خود را برای تدریس در ترم و فراتر از آن خواهند داشت.
[ad_2]
منبع


More Stories
مالکیت معنوی و هوش مصنوعی
چگونه SAP AI مدیریت تجارت را تغییر می دهد؟ راهنمای جامع 2025
OpenAI قابلیت های GPT-4O را با ویژگی تولید عکس و فیلم افزایش می دهد